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新时代，高科技越来越发达。相信很多年轻人都看过科技新闻，所以我们在生活中也应该多多使用这些高科技的东西。今天想和大家分享一条科技知识，希翼大家喜欢。
随着世界范围内追寻治疗新冠的方法，孟买的一位数据科学家和他的团队在人工智能(ai)的帮助下发现了三种分子化合物，他们声称可以合成并测试这三种分子化合物来追寻化合物。一种对抗新冠大流行的新药。
31岁的普乔科技信息有限公司创始人兼首席执行官维克拉姆贾(Vikram Jha)和他的团队开辟了一种虚拟药物分子，可用作新冠的潜在药物。由深度学习工程师Madhusudan维尔马和Deepanshu Bansal组成的团队已经产生了三种分子结构，这可能有助于抑制病毒的生长。
贾哈说：“事实上，其中一种生产的药物在功能上与食品药品监督治理局(FDA)批准的三种药物相似——Remde Civir、Umpirenovir和Elbavir。”
为了找到可能对抗导致新冠的Sars-CoV-2的药物，科学家们首先训练人工智能模型学习主题语言的语法(在这种情况下是药物化学)，人工智能提出了可能的解决方案来中和不同的病毒。随后，超级计算机生成了大约200种化学结构。其中三种被发现具有类似药物的特性，可以帮助抑制Sars-CoV-2的生长。
但考虑到病毒在不断变异，找到变异后变化不大的目标蛋白来中和病毒是很重要的。在研究过程中，研究团队发现了一种关键的病毒酶，叫做3CLpro，它有助于病毒的生长。如果这种酶被抑制，它可以帮助阻挠病毒的生长。他们使用一种叫做对接的过程来预测抑制。这是在超级计算机的帮助下完成的，速度提高了近1000倍，因为这个过程取决于每台超级计算机的计算能力。
“我们从3月中旬开始研究，花了近45天时间才找到先导分子。”如果不通过计算机辅助设计做到这一点，将需要三年多的时间，进一步迟延这一进程。”贾哈说。
现在，该团队正在通过使用活性药物成分作为原料，将虚拟药物分子转化为药物。“然后，我们将在体外进行细胞水平的测试。随着它的成功，我们将进入一个新的水平——体内测试。”维尔马说。
通过测试和临床试验后，药物可以提交给药物监管机构进行紧急用户授权和批准。维尔马和班萨尔在没有同行评审的情况下，在ChemRxiv网站上提供了这篇论文的预印本。他们正在与R&D的两个实验室协商合成和测试这些化合物，以找到理想的药物。
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